AI 智能計數系統 · 為香港跳繩賽事而設
鏡頭 + DGX Spark，速度賽 即場計數。
Webcam + NVIDIA DGX SparkAI 人體追蹤多動作計數
我們提供 Webcam 與 NVIDIA DGX Spark 成套現場架設，在場邊做即時 AI 推理與人體追蹤計數。支援單繩、開合跳、交叉、二重等多種動作，不限於單繩速度；大幅減低人手點算負擔與誤差，並保留影片供賽後覆核。
JumpFlow AI Counting
現場自動計數 · 接近人手裁判水平
Webcam + NVIDIA DGX Spark 成套架設、AI 人體追蹤，支援單繩到二重等多種動作。
- 01
提供 Webcam + NVIDIA DGX Spark
硬件連同到場
我們帶齊 Webcam 與 NVIDIA DGX Spark 到場架設，在現場做即時推理，接駁即用，毋須貴會自備硬件，亦毋須依賴不穩定的場地網絡。
- 02
AI 人體追蹤
人體追蹤
鏡頭具備 AI 人體追蹤，實時鎖定運動員肢體與腳部軌跡，看得清楚系統如何逐步計數，準確度經實測達 98% 以上。
- 03
單繩 · 開合跳 · 交叉 · 二重
多動作支援
不止支援單繩速度，亦覆蓋開合跳、交叉、二重等多種常見項目與動作，適合錦標賽與學界速度／技巧混合賽。
- 04
多賽道 + 影片覆核
即場 + 審計
一部 NVIDIA DGX Spark 可同時處理多條賽道，高於實時出結果；每次計數保留影片，爭議時可重播覆核。
JumpFlow AI Counting
真實硬件 · 真實準確度
由我哋提供嘅 Webcam + NVIDIA DGX Spark 架設，到 AI 人體追蹤畫面，全程清晰可見，方便賽後覆核。
01
Webcam + DGX Spark 現場架設
正式賽事用 NVIDIA DGX Spark 做即時推理；Webcam 接駁後即場顯示計數。
02
AI 人體追蹤
標註畫面顯示肢體／腳部軌跡與逐步計數，看得見系統點樣跟、點樣數。
03
預測 vs 真人標註
測試片段中 Predicted 與 Ground Truth 對齊，誤差可審計。
JumpFlow AI Counting
由架設到出分 · 四個步驟
賽事當日由我哋帶齊硬件開機，流程短而穩，成績即場產出。
- 01
到場架設 Webcam 與 DGX Spark
我哋提供 Webcam 同 NVIDIA DGX Spark，按場地擺好鏡頭，並將每條賽道對應到鏡頭輸入，現場即時推理。
- 02
預備下一組熱身／正賽
操作員在控制台確認下一組準備就緒後，系統會鎖定起始時間與賽道對應關係。
- 03
AI 人體追蹤即場計數
選手起跳後，人體追蹤即場累加次數——單繩、開合跳、交叉、二重等均可；大屏幕或控制台同步顯示。
- 04
同步成績 + 保留影片
熱身／正賽結束即場出分，影片上傳保留，需要時可賽後覆核。
JumpFlow AI Counting
為跳繩現場計數而設
- 整體計數準確度
- 98%+
- 平均誤差（次）
- ±1
- 單繩 · 開合 · 交叉 · 二重
- 多動作
- Webcam + DGX Spark 到場
- 成套
JumpFlow AI Counting
下個速度項目，交給 AI 計數。
含 Webcam 與 NVIDIA DGX Spark 架設（現場即時推理），按賽事規模報價；可安排線上或現場短示範，方便親身驗證人體追蹤同多動作計數效果。